Que que na-to-ra

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting 문단 별 번역/요약Introduction1.1 (p.1) DNN의 문제 중 overfitting을 해결하기 위해, validation accuracy가 증가하지 않을 때까지 학습시키기, regularization, soft weight sharing 등의 메서드를 적용하는 시도들이 있었다. 1.2 (p.1-2) 연산량에 대한 제약을 고려하지 않는다면, 어떤 모델을 regularize하는 가장 좋은 방법은 "가능한 parameter 조합에 따른 prediction값을 가중치 매겨서 평균내는 것" (여기서 가중치는 각 parameter 조합에 대해 training data가 주어졌을 때의 p..